说起营销大家或许并不陌生，今天来聊聊当下很火的大数据营销。所谓大数据营销，就是利用采集的数据对客户进行标签，根据客户的喜好进行营销，最典型的就是电商里面的推荐引擎，电商平台会根据用户的浏览、搜索等习惯推荐相关的产品或内容。什么叫数据库营销呢？就是从你已有的数据中去找到一些营销点。
大数据营销基本分为三个阶段：第一个阶段叫数据库营销;第二个阶段叫场景化营销;第三个阶段叫预测性营销。
1. 数据库营销
比如银行发现有很多的客户存款只有5万块钱，但这些客户每个月扣掉的物业费要达到2千块，就说明这些客户在他行存款是比较高的，在本行存款是比较低的，所以就找到这些客户，然后推荐一些理财产品来提升用户的存款金额。
2. 场景化营销
场景化营销就是根据消费记录、消费时间、消费地点进行营销。比如在美国当你有Master卡，下午五点在加油站加完油，Master卡就会发一条短信或发一个Push，介绍加油站附近的商铺。因为根据Master历史的记录，推测这个用户可能会在四点钟之后加完油，开着SUV带着他全家到郊区的别墅去渡假，在这个时候一顿晚餐是必须的。
3. 预测性营销
在恰当的时间根据恰当的消费记录和恰当的场景进行营销叫预测性营销，也就是大数据营销，它综合了各类的交易数据、行为数据和第三方数据，然后去做营销。比如持有花旗信用卡的人出现在Shopping mall的时候，会根据这个人出现的时间、地点和过去的消费记录，去给他推荐相应的产品。
预测性营销做的比较好的主要是在电商，基本上就是推荐引擎。
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